En bref
- Grade universitaire offert : Maitrise en Innovation et transformation numérique (MITN)
- Options de statut d’inscription : Temps complet ou temps partiel
- Langue d’enseignement : Anglais
- Option d’étude (durée prévue du programme) :
- dans une période de 2 ans à temps complet
- Pour fins d'immigration, le trimestre d'été (mai à août) pour ce programme est considéré un congé prévu au calendrier par l’Université. Les étudiants devront reprendre les études à compter de septembre.
- Unités scolaires : École de gestion Telfer, Faculté des arts, Faculté de génie, école de science informatique et de génie électrique
Description du programme
Le programme en innovation et transformation numérique est une collaboration entre l'École de gestion Telfer, la Faculté des arts et la Faculté de génie, qui a comme objectif de former des professionnels hautement qualifiés qui sauront créer, gérer et étudier les multiples changements mondiaux suite aux impacts de la technologie numérique électronique. La technologie permet la collecte et la communication d'énormes quantités de données qui transforment le fonctionnement des entreprises et de la société. Elle crée également un nouvel environnement en ligne dans lequel l'influence des interactions professionnelles et sociales d'individus est en train d'être réinventée. L'innovation est un aspect important du programme qui met l'accent sur la réinvention et la conception créative des expériences des utilisateurs dans les interactions commerciales et sociales.
La concentration en science appliquée des données est un programme d'études supérieures pluridisciplinaires avec un fort engagement pour la pertinence et l'éthique de l'industrie. Dans le programme, les étudiants vont:
- Développer et démontrer sa capacité à communiquer avec et à intégrer une expertise multidisciplinaire liée aux données.
- Développer et démontrer leur capacité à diriger, concevoir et créer une transformation et une innovation basées sur les données en utilisant des outils, techniques et technologies actuels et émergents.
- Acquérir les compétences requises en nettoyage des données, en qualité des données, en analyse des donnés et en apprentissage automatique pour appliquer les méthodes de la science des données de manière pratique à des problèmes réels impliquant transformation et innovation numérique.
- Développer et démontrer leur capacité à évaluer, tester et rechercher des innovations dans le domaine de la science des données avec sensibilité et sensibilisation aux questions d'éthique, d'équité, de diversité, d'impact commercial et d'impact social.
Pour plus d’information, svp consulter la page web de l’association étudiante.
En apprendre plus sur ce programme
Autres programmes offerts dans la même discipline ou dans une discipline connexe
- Doctorat en philosophie Innovation et transformation numérique
- Maîtrise ès sciences Innovation et transformation numérique
- Maîtrise en Innovation et transformation numérique
- Maîtrise en innovation et transformation numérique (en ligne)
- Maîtrise en Innovation et transformation numérique Concentration en conception de l'expérience utilisateur
Coût et financement
- Frais reliés aux études :
Le montant estimé des droits universitaires de ce programme est disponible sous la section Financer vos études.
Les étudiants internationaux inscrits à un programme d'études en français peuvent bénéficier d'une exonération partielle des droits de scolarité.
- Pour des renseignements sur les moyens de financer vos études supérieures, veuillez consulter la section Bourses et appui financier.
Notes
- Les programmes sont régis par les règlements généraux en vigueur pour les études supérieures de l'Université d'Ottawa.
- Conformément au règlement de l’Université d’Ottawa, les étudiants ont le droit de rédiger leurs travaux, leur thèse et de répondre aux questions d’examen en français ou en anglais.
Coordonnées du programme
STE 1024
800 King Edward Ave.
Ottawa ON Canada
K1N 6N5
Tél. : 613-562-5347
Téléc. : 613-562-5129
Courriel : etudesup.genie@uottawa.ca
Pour connaître les renseignements à jour concernant les dates limites, les tests de langues et autres exigences d'admission, consultez la page des exigences particulières.
Pour être admissible, vous devez :
- Être titulaire d’un baccalauréat spécialisé dans un domaine connexe avec une moyenne minimale de 75 % (B+).
Note : Les candidats internationaux doivent vérifier les équivalences d’admission pour le diplôme obtenu dans leur pays de provenance.
- Avoir suivi un cours de statistiques; un cours en systèmes d'information de gestion ou en informatique; et deux cours avancés démontrant une spécialisation dans l'une des trois disciplines suivantes: arts créatifs et sciences humaines (multimédia en ligne ou communication); gestion (gestion de la transformation numérique ou stratégique); ou technologie (développement d'application en ligne ou science des données).
Exigences linguistiques
La plupart des cours sont offerts en anglais, langue internationale des technologies de l'information de pointe. Le programme fournira un environnement propice aux étudiants francophones afin qu'ils développent des compétences professionnelles en anglais technique à leur propre rythme. Toutefois, les étudiants ont le droit, conformément aux règles de l'Université en matière de bilinguisme (règlement académique I-2), de faire tous leurs travaux, y compris leur thèse, dans la langue officielle de leur choix (français ou anglais). Il y a des professeurs et des conseillers entièrement bilingues qui peuvent appuyer les étudiants en français.
Les candidats dont la langue maternelle n'est ni le français ni l'anglais doivent fournir une preuve de leurs compétences dans la langue d'enseignement selon l'une des deux exigences suivantes ou l'un des tests de langues ci-dessous.
- Attestation de réussite, au cours des cinq dernières années, d'un programme menant à un diplôme dans une université de langue anglaise.
- Attestation d'un séjour prolongé récent et de l'exercice d'une profession dans un pays anglophone (normalement pendant une période d'au moins quatre ans au cours des six dernières années).
Tests de langue reconnus par l'Université d'Ottawa:
- Score a minimum TOEFL de 600 (sur papier) avec un score minimum de 50 à l'écrit et de 50 à l'oral ou un score minimum de 100 (basé sur Internet);
- Score minimum 7 de l'IELTS pour 3 des 4 tests (lecture, écoute, écriture, expression orale) et un score minimum de 6 au quatrième test;
- Un score d'au moins 14 sur CANTEST, sans score individuel au test inférieur à 4,0, ainsi qu'un score minimum de 4,5 à la composante orale du test.
Remarque:
- Les candidats sont responsables des frais associés aux tests de langue.
- Les résultats aux tests ne peuvent être supérieurs à deux ans à compter du 1er septembre de l'année d'entrée potentielle dans le programme.
Notes
- Les conditions d'admission décrites ci-dessus représentent des exigences minimales et ne garantissent pas l'admission au programme.
- Les admissions sont régies par les règlements académiques en vigueur pour les études supérieures à l'Université d'Ottawa.
La demande d'admission au régime coop
Afin de postuler à l'option coop, vous devez d'abord être admis dans un programme proposant l'option coop.
Votre candidature doit être soumise à la fin du premier mois d'inscription à votre programme principal, c'est-à-dire à la fin du mois de septembre.
L'admission au régime coop se fait sur concours et le processus est géré par le Bureau des programmes d'enseignement coopératif. Pour tout renseignement, il faut s'adresser à ce bureau.
Pour être admissible à l'option coop, vous devez:
- être inscrit à temps complet à la maîtrise en Innovation et transformation numérique;
- avoir la moyenne pondérée cumulative minimale de l'option coop (7,0 ou 75%);
- avoir la citoyenneté canadienne, le statut de résident permanent ou d'étudiant étranger (autorisation ou diplomate);
- payer les droits administratifs coop exigés.
Les exigences de ce programme ont été modifiées. Les exigences antérieures peuvent être consultées dans les annuaires 2025-2026.
Maîtrise avec option projet
Pour obtenir cette Maîtrise, un étudiant inscrit au programme doit réussir 30 crédits de cours.
Les exigences à remplir sont les suivantes :
| Code | Title | crédits |
|---|---|---|
| Cours obligatoires : | ||
| DTI 5125 | Data Science Applications | 3 crédits |
| DTI 5126 | Fundamentals for Applied Data Science | 3 crédits |
| DTI 7101 | Research Workshop in Digital Transf. and Innovation | 1.5 crédits |
| 3 crédits de cours optionnels parmi : | 3 crédits | |
| Communication Ethics | ||
| Ethics for Design, AI, and Robotics | ||
| 4.5 crédits de cours optionnels parmi la liste de cours de base | 4.5 crédits | |
| 6 crédits de cours optionnels parmi la liste de cours en science appliquée des données | 6 crédits | |
| 3 crédits de cours optionnels parmi la liste des cours de base, des cours science appliquée des données ou des cours optionnels | 3 crédits | |
| Projet de recherche : | ||
| 6 crédits de cours parmi : | 6 crédits | |
| Projet en entreprise | ||
| Projet de recherche | ||
Cours de base
| Code | Title | crédits |
|---|---|---|
| Orientation gestion | ||
| DTI 5124 | Internet Technologies and Mobile Commerce | 3 crédits |
| DTI 6105 | Design Thinking | 1.5 crédits |
| DTI 6130 | Cloud Services Architecture | 1.5 crédits |
| DTI 6160 | Cyber Security Strategy, Architecture and Governance | 3 crédits |
| DTI 6220 | Data Analytics and Business Intelligence | 1.5 crédits |
| MGT 6160 | Systems of Innovation | 3 crédits |
| Orientation technologie | ||
| DTI 5175 | Mobile Commerce Technologies | 3 crédits |
| DTI 5389 | Electronic Commerce Technologies | 3 crédits |
Cours en science appliquée des données
| Code | Title | crédits |
|---|---|---|
| ADM 6277 | E-Business Energy Management | 1.5 crédits |
| ADM 6420 | Digital Marketing | 1.5 crédits |
| CSI 5180 | Topics in Artificial Intelligence | 3 crédits |
| CSI 5311 | Distributed Databases and Transaction Processing | 3 crédits |
| CSI 5386 | Natural Language Processing | 3 crédits |
| DTI 6302 | Topics in Applied Data Science | 3 crédits |
| DTI 6303 | Topics in Applied Data Science | 1.5 crédits |
| DTI 6287 | Business Intelligence Technologies Big Data Analytics | 1.5 crédits |
| ELG 5142 | Ubiquitous Sensing for Smart Cities | 3 crédits |
| GNG 5122 | Operational Excellence and Lean Six Sigma | 3 crédits |
| ISI 6343 | Technologies for the Management of Digital Assets | 3 crédits |
| ISI 6351 | Social Media | 3 crédits |
Cours optionnels
| Code | Title | crédits |
|---|---|---|
| Orientation gestion | ||
| ADM 6277 | E-Business Energy Management | 1.5 crédits |
| ADM 6286 | International E-Business Strategies for DTI | 1.5 crédits |
| ADM 6420 | Digital Marketing | 1.5 crédits |
| DTI 5124 | Internet Technologies and Mobile Commerce | 3 crédits |
| DTI 5125 | Data Science Applications | 3 crédits |
| DTI 5126 | Fundamentals for Applied Data Science | 3 crédits |
| DTI 5990 | Études dirigées | 1.5 crédits |
| DTI 5991 | Études dirigées | 1.5 crédits |
| DTI 6105 | Design Thinking | 1.5 crédits |
| DTI 6130 | Cloud Services Architecture | 1.5 crédits |
| DTI 6160 | Cyber Security Strategy, Architecture and Governance | 3 crédits |
| DTI 6220 | Data Analytics and Business Intelligence | 1.5 crédits |
| DTI 6300 | Topics in Digital Transformation and Innovation | 3 crédits |
| DTI 6301 | Topics in Digital Transformation and Innovation | 1.5 crédits |
| DTI 6302 | Topics in Applied Data Science | 3 crédits |
| DTI 6303 | Topics in Applied Data Science | 1.5 crédits |
| DTI 6304 | Topics in User Experience Design | 3 crédits |
| DTI 6305 | Topics in User Experience Design | 1.5 crédits |
| EMP 6362 | Project Management | 3 crédits |
| MBA 5270 | Knowledge and Information Management | 1.5 crédits |
| MGT 6111 | Venture Capital and Private Equity | 3 crédits |
| MGT 6160 | Systems of Innovation | 3 crédits |
| POP 8950 | Thèmes choisis en santé des populations | 3 crédits |
| Orientation technologie | ||
| CSI 5122 | Software Usability | 3 crédits |
| CSI 5180 | Topics in Artificial Intelligence | 3 crédits |
| CSI 5311 | Distributed Databases and Transaction Processing | 3 crédits |
| CSI 5386 | Natural Language Processing | 3 crédits |
| DTI 5175 | Mobile Commerce Technologies | 3 crédits |
| DTI 5389 | Electronic Commerce Technologies | 3 crédits |
| DTI 6287 | Business Intelligence Technologies Big Data Analytics | 1.5 crédits |
| DTI 6402 | Affective and Persuasive Computing | 3 crédits |
| ELG 5121 | Multimedia Communications | 3 crédits |
| ELG 5142 | Ubiquitous Sensing for Smart Cities | 3 crédits |
| ELG 5373 | Data Encryption | 3 crédits |
| GNG 5100 | Introduction to Engineering Management | 3 crédits |
| GNG 5120 | Technology entrepreneurship for Engineers and Computer Scientists | 3 crédits |
| GNG 5122 | Operational Excellence and Lean Six Sigma | 3 crédits |
| GNG 5130 | Communication and Influence for Engineers | 3 crédits |
| GNG 5300 | Topics in Engineering | 3 crédits |
| GNG 5301 | Professional Skills and Responsibility | 3 crédits |
| GNG 5310 | Topics in Industry Practice | 3 crédits |
| GNG 5140 | Engineering Design | 3 crédits |
| GNG 5141 | Creativity and Innovation | 3 crédits |
| Orientation arts créatifs et sciences humaines | ||
| AHL 5300 | Creativity and Innovation | 3 crédits |
| CMN 5110 | Social History of Communication Technologies | 3 crédits |
| CMN 5140 | Communication, Globalization and Change | 3 crédits |
| DTI 6102 | User Experience Principles and Practices | 1.5 crédits |
| DTI 6103 | User Research | 1.5 crédits |
| DTI 6104 | Interaction Design | 1.5 crédits |
| DTI 7103 | Visual Literacy and User Experience Design Principles | 3 crédits |
| ISI 6300 | Special Topics in Information Studies | 3 crédits |
| ISI 6312 | Global Information and Communications Policy | 3 crédits |
| ISI 6343 | Technologies for the Management of Digital Assets | 3 crédits |
| ISI 6351 | Social Media | 3 crédits |
| ISI 6353 | Access and Services to Diverse Populations | 3 crédits |
| ISI 6381 | Knowledge in Organizations | 3 crédits |
Option coop
Les étudiants dans l'option coop doivent s'inscrire à temps complet et réussir les deux stages suivants : CGI 6001 et CGI 6002.
Chaque stage est noté P/F (réussite/échec), basé sur le rapport de l'employeur et sur le rapport écrit de l'étudiant. (Le rapport de l'étudiant est de 30 pages, incluant les annexes.) Le rapport de l'étudiant est évalué par le professeur responsable de l'option coop de niveau maîtrise en innovation et transformation numérique. Aucune équivalence ne sera accordée pour les crédits reçus pour les stages coop. En d'autres mots, les crédits de l'option coop sont additionnels aux exigences minimales du grade.
Afin de maintenir son inscription à l'option coop, il faut :
- Être inscrit à temps plein.
- Maintenir une moyenne pondérée cumulative de 7.0.
- Obtenir une note de passage (P) pour chaque stage coop.
La recherche à l’Université d’Ottawa
Située au cœur de la capitale du Canada, à quelques pas de la colline du Parlement, l’Université d’Ottawa se classe parmi les 10 meilleures universités de recherche au Canada. Notre recherche est fondée sur l’excellence, la pertinence et l’impact et s'effectue dans un esprit d'équité, de diversité et d'inclusion.
Notre communauté de recherche se développe dans quatre axes stratégiques :
- Créer un environnement durable,
- Promouvoir des sociétés justes,
- Façonner le monde numérique
- Favoriser santé et bien-être tout au long de la vie.
Qu'il s'agisse de faire progresser les solutions en matière de soins de santé ou de relever des défis mondiaux comme les changements climatiques, les chercheurs de l'Université d'Ottawa sont à l'avant-garde de l'innovation et apportent des contributions importantes à la société et au-delà.
DTI 5115 Communication Ethics (3 units)
Emphasis on the significance of ethical principles and responsibilities of public communicators, as well as sanctions faced when communicators fail to uphold these principles. Critique of self-regulation of the media. Analysis of argumentation. Study of legal precedents with respect to defamation.
Course Component: Seminar
DTI 5124 Internet Technologies and Mobile Commerce (3 units)
An examination of current Internet technologies, protocols and wired and wireless infrastructures. Analysis of current Internet-based businesses and consumer applications and services. Discussion of mobile commerce business models and strategies and their relevant technologies. Hands-on experience with discussed technologies and applications. Students will complete a project demonstrating and analyzing how an Internet-based application or service could be applied in their field of graduate study.
Course Component: Lecture
The courses DTI 5124, GNG 5124 cannot be combined for units.
DTI 5125 Data Science Applications (3 units)
Analysis and design of various data cleaning, wrangling, blending, and visualization, statistical inference, classification, clustering, regression, and content analysis methods. Use of machine learning algorithms to extract meaningful information from data to make decisions. Formulating analytics problems for business and developing, evaluating, and maintaining machine learning models. Analyzing, generating, and communicating insights on the models. Hands-on experience with an integrated set of current data analytics, data mining, and machine learning tools.
Course Component: Lecture
Courses CSI 5155, CSI 5387, DTI 5125, DTI 5126, DTO 5120, GNG 5125, MIA 5126, SYS 5170 cannot be combined for units
DTI 5126 Fundamentals for Applied Data Science (3 units)
Essential data science concepts relevant to practical applications are covered including: problem formulation; data acquisition; data pre-preprocessing, modeling and statistical analysis. Hands on experience with data science tools and techniques including: supervised and unsupervised machine learning; presentation of results; applications in areas such as accounting, finance, marketing and supply chain management.
Course Component: Lecture
Courses DTI 5126, DTI 5125, DTO 5120, IAI 5120, MIA 5126, SYS 5170 cannot be combined for units.
DTI 5175 Mobile Commerce Technologies (3 units)
Wireless and mobile electronic commerce architecture and applications. Electronic banking, digital cash. Wireless exchanges, business models. Fixed and mobile wireless networks. Routing techniques. Content presentation. Security issues and solutions. Satellite networks for electronic commerce. Overview of relevant standards, protocols and technologies. Case studies.
Course Component: Lecture
DTI 5310 Ethics for Design, AI, and Robotics (3 units)
Artificial Intelligence technologies are becoming ever more present in applications like: automated vehicles and mobility-as-a-service (e.g. driving and system-level control algorithms); business intelligence (e.g. predictive resource allocation); consumer electronics (e.g. social robots and smart speakers); healthcare (e.g. image classification in medical imaging); the justice system (e.g. recidivism prediction and sentencing); and weapons systems (e.g. targeting and kill decision-making). Many of these applications are raising significant ethical concerns. A range of topics in applied technology ethics are examined through the lens of contemporary philosophy and applied ethics texts and popular media articles. Practical frameworks, methodologies and tools for anticipating, and addressing, ethical issues are introduced through hands-on, group-based design thinking workshops and projects.
Course Component: Lecture
Courses CSI 5195, DTI 5310, DTO 5310, ELG5295, IAI 5130 and SYS 5295 cannot be combined for units. This course is reserved for students registered in a Computer Science Program with a Concentration Applied Artificial Intelligence.
DTI 5389 Electronic Commerce Technologies (3 units)
Introduction to business models and technologies. Search engines. Cryptography. Web services and agents. Secure electronic transactions. Value added e-commerce technologies. Advanced research questions.
Course Component: Lecture
The courses DTI 5389, DTO 5389 cannot be combined for units.
DTI 5902 Projet en entreprise / Industry Project (6 crédits / 6 units)
Les étudiants participent à des lectures hebdomadaires sur des sujets tels que le travail en équipe, la gestion de projet et le processus de conception. Travaillant en équipe, ils entreprennent un projet basé sur un client et reçoivent les conseils d'un conseiller technique. / Students participate in weekly lectures covering topics such as teamwork, project management, and the design process. Working in teams, they undertake a client-based project and receiving guidance from a technical advisor.
Volet / Course Component: Recherche / Research
Préalable : GNG 5301. Les cours DTI 5902, ELG5901, ELG5902 et GNG 5902 ne peuvent être combinés pour l'obtention de crédits. / Prerequisite: GNG 5301. The courses DTI 5902, ELG 5901, ELG 5902, and GNG 5902 cannot be combined for units.
DTI 5990 Études dirigées / Directed Readings I (1.5 crédits / 1.5 units)
Volet / Course Component: Recherche / Research
DTI 5991 Études dirigées / Directed Readings II (1.5 crédits / 1.5 units)
Volet / Course Component: Recherche / Research
DTI 6102 User Experience Principles and Practices (1.5 units)
User experience (UX) facets including functionality, usability and desirability as key success factors for technology adoption and acceptance; Human-computer interaction (HCI) theories; UX frameworks and patterns for interaction design, information design, and visual design; UX management best practices; UX design methods and tools; UX evaluation and usability engineering.
Course Component: Lecture
The courses DTI 6102, DTI 6103, DTO 6106 cannot be combined for units.
DTI 6103 User Research (1.5 units)
Understanding users’ behaviours, needs, motivations and challenges in user experience (UX); Common user research methods including interviews, surveys, focus groups, contextual inquiries; Principles and guidelines for generative & evaluative research; methods in qualitative and quantitative user research; Tools and techniques for in-person and remote research, and moderated vs automated approaches; heuristic evaluations and usability testing.
Course Component: Lecture
The courses DTI 6103, DTI 6102, DTO 6106 cannot be combined for units.
DTI 6104 Interaction Design (1.5 units)
Principles of interaction design (IxD); Usability heuristics for user interface (UI) design; IxD tools and techniques including sketching, wireframing, and prototyping; UI design patterns for navigation, landing pages, search, and e-commerce; IxD best practices for mobile application design.
Course Component: Lecture
The courses DTI 6104 and DTO 6107 cannot be combined for units.
DTI 6105 Design Thinking (1.5 units)
Design thinking as a collaborative creative process for problem-solving and designing human-centered solutions. Design thinking for driving business innovation, new product development, and customer experience. Best practices for design inspiration, ideation and implementation; essential design research skills for empathy, listening, collaboration, observation, critical analysis, and experimentation. Design Thinking tools and techniques including visualization, mapping, storytelling, rapid prototyping, and testing.
Course Component: Lecture
The courses DTI 6105 and DTO 6107 cannot be combined for units.
DTI 6130 Cloud Services Architecture (1.5 units)
Evolution of Web and Cloud Services Architecture (SOA, WOA, REST, microservices). API Economy and Business Models. Core web service infrastructure components (compute, network, databases, and storage). Cloud resource and policy management tools. Cloud services adoption frameworks and maturity models. Cloud services technology and management best practices.
Course Component: Lecture
DTI 6160 Cyber Security Strategy, Architecture and Governance (3 units)
Cyber security planning principles, processes and practices. Cyber security program and risk frameworks. Threat actor profiles and motivations. Cyber risk assessment. Technical, managerial and human behavioural factors in cyber security. Security architecture and controls. Cyber threat intelligence. Case studies in cyber security crisis management.
Course Component: Lecture
The courses DTI 6160, MIA 6160 cannot be combined for units.
DTI 6220 Data Analytics and Business Intelligence (1.5 units)
Role of data analytics and business intelligence in driving business decision-making. Topics include techniques for data collection and preprocessing, understanding data warehousing and storage solutions such as data marts, data lakes, and ETL processes. Emphasis on exploratory data analysis and visualization using tools like Tableau and Power BI, with applications in creating interactive dashboards and conducting descriptive statistics. Predictive and descriptive modeling techniques, including linear regression, decision trees, and clustering, are introduced using Weka or other no-code/low-code tools. Applications focus on business use cases such as forecasting, customer segmentation, sales prediction, and CRM insights, including churn prediction.
Course Component: Lecture
DTI 6287 Business Intelligence Technologies & Big Data Analytics (1.5 units)
Business Intelligence (BI) as a concept; review of major BI tools and methods; identification of the right types of BI for different types of decision making environments; introduction to Big Data; business applications of Big Data; review of the supporting technologies such as data bases and data warehouses and Big Data Platforms for integrating structured and unstructured data including Hadoop, sandbox analytics; Streaming Analytics, and advances in data warehousing appliances that accelerate analytics.
Course Component: Lecture
Courses DTI 6287, ADM 6287 and ADM 6275 cannot be combined for units.
DTI 6300 Topics in Digital Transformation and Innovation (3 units)
Recent and advanced topics in the field of Digital Transformation and Innovation and its related areas. Topics vary from year to year.
Course Component: Lecture
DTI 6301 Topics in Digital Transformation and Innovation (1.5 units)
Recent and advanced topics in the field of Digital Transformation and Innovation and its related areas. Topics vary from year to year.
Course Component: Lecture
DTI 6302 Topics in Applied Data Science (3 units)
Recent and advanced topics in the field of Applied Data Science and its related areas. Topics vary from year to year.
Course Component: Lecture
DTI 6303 Topics in Applied Data Science (1.5 units)
Recent and advanced topics in the field of Applied Data Science and its related areas. Topics vary from year to year.
Course Component: Lecture
DTI 6304 Topics in User Experience Design (3 units)
Recent and advanced topics in the field of User Experience Design and its related areas. Topics vary from year to year.
Course Component: Lecture
DTI 6305 Topics in User Experience Design (1.5 units)
Recent and advanced topics in the field of User Experience Design and its related areas. Topics vary from year to year.
Course Component: Lecture
DTI 6402 Affective and Persuasive Computing (3 units)
Overview of human affective models and affect modalities. Design and development of affect estimation algorithms using artificial intelligence. Modality fusion and multimodal affect estimation. Persuasive technology and its applications. Persuasion design and persuasive strategies. Application of persuasive strategies in serious gaming. Current challenges in the fields of affective computing and persuasive technology.
Course Component: Lecture
DTI 6700 Thèmes choisis en affaires électroniques (3 crédits)
Sujets actuels et avancés en affaires électroniques et disciplines connexes. Les sujets varient d'une année à l'autre.
Volet : Cours magistral
DTI 6701 Thèmes choisis en affaires électroniques (3 crédits)
Sujets actuels et avancés en affaires électroniques et disciplines connexes. Les sujets varient d'une année à l'autre.
Volet : Cours magistral
DTI 6900 Stage international / International Work Term (3 crédits / 3 units)
Expérience pratique dans un milieu de travail international. Noté S (satisfaisant) / NS (non satisfaisant) selon les résultats de rapport écrit et l'évaluation de l'employeur. / Practical international experience.
Volet / Course Component: Cours magistral / Lecture
DTI 6950 Lectures dirigées / Directed Readings (1.5 crédits / 1.5 units)
Volet / Course Component: Cours magistral / Lecture
DTI 6997 Projet de recherche / Research project (6 crédits / 6 units)
Le sujet de recherche, ainsi que le professeur qui va le diriger, doivent être approuvés par la direction du programme avant l'inscription à la troisième session. Le sujet peut être de nature théorique (par exemple, une évaluation de la documentation ou une étude de la littérature scientifique) ou appliquée (par exemple, des études de cas). Un mémoire, d'une cinquantaine de pages, doit être rédigé et approuvé par le professeur qui le dirige ainsi qu'un autre professeur. / The research topic and the professor who will direct it must be approved by the program director prior to registration in the third session. The topic can be theoretical (for instance, based on a documentation assessment or a review of the scientific literature) or applied (based on case studies). A research paper, about 50 pages long, must be written and approved by the project director and another professor.
Volet / Course Component: Recherche / Research
DTI 7101 Research Workshop in Digital Transf. and Innovation (1.5 units)
Writing a Research Project proposal including problem formulation and work plan. Essentials of graduate report writing, information management, literature search techniques and reference management. Research ethics including academic integrity and avoiding academic fraud.
Course Component: Lecture
DTI 7102 Interdisciplinary Research Methods in Digital Transf. and Innovation (1.5 units)
Writing a Thesis Proposal. Research design. Introduction to positivist and interpretive approaches, behavioral and design science research, qualitative and quantitative research methods, and sampling strategies and techniques.
Course Component: Lecture
DTI 7103 Visual Literacy and User Experience Design Principles (3 units)
Fundamentals of visual, and interaction design theories and principles as they relate to User Experience Design (UXD). A series of assignments focus on building visual literacy through guided observations, visual design critiques, and visual redesigns of existing screen-based digital products (i.e. website, interactive kiosk interface, mobile app etc.). Students will complete a design project. Students will conduct research and scholarship in visual literacy, and UXD and justify their design decisions in writing.
Course Component: Lecture
The courses DTI 7103, DTO 7103 cannot be combined for units.
DTI 7990 Proposition de thèse / Thesis Proposal
Volet / Course Component: Recherche / Research
DTI 8101 Interdisciplinary Doctoral Seminar in Digital Transformation and Innovation I (3 units)
Recent developments in Digital Transformation and Innovation research. Critical analysis of theories, models, and methods. Critical synthesis of the field literature from different perspectives. Students will write a systematic survey paper of the literature relevant to their research in one of the three fields of the program. The paper must be in a different field from that selected for the paper in DTI 8102. Course reserved for students in the Digital Transformation and Innovation PhD program.
Course Component: Seminar
DTI 8102 Interdisciplinary Doctoral Seminar in Digital Transformation and Innovation II (3 units)
Recent developments in Digital Transformation and Innovation research. Critical analysis of theories, models, and methods. Critical synthesis of the field literature from different perspectives. Students will write a systematic survey paper of the literature relevant to their research in one of the three fields of the program. The paper must be in a different field from that selected for the paper in DTI 8101. Course reserved for students in the Digital Transformation and Innovation PhD program.
Course Component: Seminar
DTI 9997 Projet de thèse doctoral / Doctorate Thesis Proposal
Volet / Course Component: Recherche / Research
DTI 9998 Examen général de doctorat / Comprehensive Exam
Volet / Course Component: Recherche / Research