En bref
- Grade universitaire offert : Diplômes d’études supérieures en ligne
- Options de statut d’inscription : Temps partiel
- Langue d’enseignement : Anglais
- Option d’étude (durée prévue du programme) :
- dans une période de 1 an
- Unités scolaires : Faculté de génie, École de gestion Telfer.
Description du programme
Le diplôme d'études supérieures en ligne est octroyé à ceux qui ont réussi 15 crédits de cours.
Autres programmes offerts dans la même discipline ou dans une discipline connexe
- Maîtrise en gestion en ingénierie en ligne
Coût et financement
- Frais reliés aux études :
Le montant estimé des droits universitaires de ce programme est disponible sous la section Financer vos études.
Les étudiants internationaux inscrits à un programme d'études en français peuvent bénéficier d'une exonération partielle des droits de scolarité.
- Pour des renseignements sur les moyens de financer vos études supérieures, veuillez consulter la section Bourses et appui financier.
Notes
- Les programmes sont régis par les règlements académiques en vigueur pour les études supérieures.
- Conformément au règlement de l’Université d’Ottawa, les travaux, les examens, les mémoires, et les thèses peuvent être complétés en français ou en anglais.
Bureau des études supérieures, Faculté de génie
STE 1024
800 King Edward Ave.
Ottawa ON Canada
K1N 6N5
Tél. : 613-562-5347
Téléc. : 613-562-5129
Courriel : etudesup.genie@uottawa.ca
Pour connaître les renseignements à jour concernant les dates limites, les tests de langues et autres exigences d'admission, consultez la page des exigences particulières.
Pour être admissible, vous devez :
- Être titulaire d’un baccalauréat en génie ou en science, avec une moyenne minimale d'admission de 70 % (B).
Note : Les candidats internationaux doivent vérifier les équivalences d’admission pour le diplôme obtenu dans leur pays de provenance.
Exigences linguistiques
Les candidats doivent comprendre et parler couramment la langue d'enseignement, soit l’anglais, du programme dans lequel ils veulent s'inscrire. Une preuve de compétence linguistique peut être requise.
Ceux dont la langue maternelle n'est ni le français ni l'anglais doivent fournir une preuve de compétence dans la langue d'enseignement.
Note : Les coûts des tests de compétences linguistiques devront être assumés par le candidat.
Notes
- Les conditions d'admission décrites ci-dessus représentent des exigences minimales et ne garantissent pas l'admission au programme.
- Les admissions sont régies par les règlements académiques en vigueur pour les études supérieures.
- L’admission au programme est très concurrentielle. La préférence sera donnée aux personnes qui possèdent quelques années d'expérience du travail à temps plein en ingénierie ou dans un domaine connexe et qui ont un niveau avancé de compétences en anglais.
Passage du diplôme à la maîtrise
Les étudiants inscrits au diplôme d'études supérieures en ligne en gestion en gestion de projet technologiques en ligne peuvent demander l'admission au programme de maîtrise en gestion en ingénierie, obtenir des crédits pour les cours déjà complétée dans le cadre du diplôme d'études supérieures en ligne en gestion en gestion de projet technologiques, choisir leurs cours en fonction des crédits qui leur restent à compléter et en fin obtenir la maîtrise en gestion en ingénierie.
En aucun cas, des équivalence ne sera accordée pour des cours complétés à une autre institution.
Les exigences de ce programme ont été modifiées. Les exigences antérieures peuvent être consultées dans les annuaires 2021-2022.
Les exigences à remplir sont les suivantes :
| Code | Title | crédits |
|---|---|---|
| Cours obligatoires : | ||
| MEM 5100 | Introduction to Engineering Management | 3 crédits |
| MEM 5231 | Principles of Management and Leadership for Engineers | 3 crédits |
| MEM 5241 | Principles of Accounting and Finance for Engineers | 3 crédits |
| MEM 6260 | Project Management | 3 crédits |
Liste de cours optionnels
| Code | Title | crédits |
|---|---|---|
| MEM 5111 | Creativity and Innovation | 3 crédits |
| MEM 5119 | Project Information Management | 3 crédits |
| MEM 5120 | Product Development and Management | 3 crédits |
| MEM 5121 | Taguchi Methods for Engineering R D | 3 crédits |
| MEM 5122 | Operational Excellence and Lean Six Sigma | 3 crédits |
| MEM 5280 | Principles of Operations Management | 3 crédits |
| MEM 5265 | Business Intelligence and Performance Management | 3 crédits |
| MEM 5300 | Principles of Data Analytics | 3 crédits |
| MEM 6100 | Complex Project Management | 3 crédits |
| MEM 6281 | Supply Chain Management | 3 crédits |
| MEM 6285 | Project Risk Management | 3 crédits |
| MEM 6287 | Advanced Data Analytics | 3 crédits |
Domaines de recherche et installations
Située au cœur de la capitale du Canada, à quelques pas de la colline du Parlement, l’Université d’Ottawa est l’une des 10 principales universités de recherche au Canada.
uOttawa concentre ses forces et ses efforts dans quatre axes prioritaires de développement de la recherche :
- Le Canada et le monde
- La santé
- La cybersociété
- Les sciences moléculaires et environnementales
Grâce à leurs recherches de pointe, nos étudiants diplômés, nos chercheurs et nos professeurs exercent une forte influence sur les priorités à l’échelle nationale et internationale.
La recherche à la Faculté de génie
Principaux domaines de recherche :
- Génie chimique et biologique
- Génie civil
- Science informatique et génie électrique
- Génie mécanique
Pour d’autres informations, veuillez consulter la liste des membres du corps professoral et leurs domaines de recherche sur Uniweb.
IMPORTANT : Les candidats et les étudiants à la recherche de professeurs pour superviser leur thèse ou leur projet de recherche peuvent aussi consulter le site Web de la faculté ou du département du programme de leur choix. La plateforme Uniweb n’est pas représentative de l’ensemble du corps professoral autorisé à diriger des projets de recherche à l’Université d’Ottawa.
MEM 5100 Introduction to Engineering Management (3 units)
Introduction to management and engineering management. The structure of engineering organizations. The importance of accounting and finance, interpersonal skills, decision-making under conditions of uncertainty. The legal, ethical, technological and global context of management decision-making. Planning and control in engineering management.
Course Component: Lecture
MEM 5111 Creativity and Innovation (3 units)
Factors which enhance individual and group creativity in organizations and its translation into successful technological innovations. The invention/innovation process. Creative problem-solving techniques. Entrepreneurship. Organizational climate for stimulating invention. Management of research and development. Project selection. Elements of financial decision-making. Organization design for innovation.
Course Component: Lecture
MEM 5119 Project Information Management (3 units)
Topics relating to the contractual relationship within the project team, including the different types of contracts and their application, the preparation of project documents, the evaluation of different types of project organization structures and associated project delivery systems, bidding strategies, network analysis using deterministic and stochastic methods for time and cost management.
Course Component: Lecture
MEM 5120 Product Development and Management (3 units)
Product development and management, including engineering aspects of the process. The latest trends and practices, insight into processes which facilitate product management and development, understanding of product management and development practices via case studies, development of the leadership and management skills required to create, initiate, develop, bring to market and implement new technological products and services.
Course Component: Lecture
MEM 5121 Taguchi Methods for Engineering R & D (3 units)
The role of experiments in product innovation. Taguchi/Plackett-Burman methods for design of experiments. Analysis of means. Analysis of variance. Contrasts and multifactorial ANOVAs. Fractional factorial designs. A-priori and post hoc pooling, scree plots. Numerous application examples focused on engineering design.
Course Component: Lecture
MEM 5122 Operational Excellence and Lean Six Sigma (3 units)
Lean Six Sigma Green Belt tools and techniques, operational efficiency, waste and variability reduction, continuous improvement, the pursuit of perfection. DMAIC (define, measure, analyze, improve and control), process mapping, data collection and analysis, root cause problem solving, the cost of quality, mistake proofing, change management.
Course Component: Lecture
MEM 5231 Principles of Management and Leadership for Engineers (3 units)
The difference between management and leadership. Development of increased skills and understanding of participant preferences for the management of interpersonal and team-based issues and processes in a work environment. Special focus on diversity and ethics in a team environment. Effective business communications, including skills for delivery of high quality business presentations; exposure to common business software for inclusion in the student's professional toolbox.
Course Component: Lecture
MEM 5241 Principles of Accounting and Finance for Engineers (3 units)
The difference between accounting and finance. The role of the accounting function internal to the organization. A broad view of managerial accounting, introducing various costing systems, cost behaviour patterns, cost structures, budgeting and variances. The use of accounting for the evaluation of product, managerial and divisional performance thus helping students to understand what accounting can do for decision makers and how accounting choices affect decisions. Emphasis on the strategic importance of aligning accounting systems with firm technologies and goals. Financial management and the financial environment. Risk and rates of return. Discounted cash flow analysis and profitability indicators of potential capital investments.
Course Component: Lecture
MEM 5265 Business Intelligence and Performance Management (3 units)
Role of information in organizations. Overview of systems used to capture, transform and disseminate information to managers. Linkages between information and knowledge management. The process of knowledge creation and application within and among organizations. Business Intelligence (BI) as a concept. Business intelligence and performance management approaches at operational levels in the organization. Frameworks such as the Balanced Score Card and Quality Management will be covered. Review of major BI tools and methods. Identification of the right types of BI for different types of decision making environments.
Course Component: Lecture
MEM 5280 Principles of Operations Management (3 units)
Introductory course providing a broad knowledge in the field of operations in a realistic, meaningful and practical manner while explaining the different value-creation resources to any organization and how they form a solid operations framework. Operations Management (OM) is a subject that includes accounting, industrial engineering, management, supply chain management, purchasing, logistics, process engineering, manufacturing, product and service quality, and customer relationship management.
Course Component: Lecture
MEM 5300 Principles of Data Analytics (3 units)
Descriptive models, predictive models, evaluating and deploying models, and applications of such models in engineering such as smart manufacturing, intelligent transportation, intrusion/anomaly detection, heuristic optimization. Hands on experience with tools.
Course Component: Lecture
MEM 6100 Complex Project Management (3 units)
Complex projects such as major infrastructure projects, radical product innovations (e.g., autonomous vehicles), and radical operations and systems overhauls, tend to be large, tend to involve a great number of organizations, and tend to have very serious negative consequences if the project fails. As such, managing these kinds of projects requires elevated skill in systems thinking, partnership building, risk management, and information management. This course, with the aid of several case studies, demonstrates how recognition and management of these extra layers of complexity will contribute to project success.
Course Component: Lecture
MEM 6260 Project Management (3 units)
Project management methods based on standards, including the Guide to Project Management Body of Knowledge (PMBOK) of the Project Management Institute (PMI); project success and stakeholders; project charter and project plan; managing a project throughout its life cycle (identification, design, planning, realization and close-out). Projects that have incomplete and/or unstable requirements such as IT projects or software development projects. Topics covered include: portfolio management; risk management; determining requirements and solutions; quality management; communication management; design methods (Quality Function Deployment, Value Analysis); iterative and adaptive project management; fast tracking and concurrent methods of project management.
Course Component: Lecture
MEM 6281 Supply Chain Management (3 units)
Overview of supply chain management as a framework for analyzing operations management situations and as a basis for general management situations. Major elements of the supply chain. Leading edge thinking on supply chain strategy and practical tools and methods for its implementation.
Course Component: Lecture
MEM 6285 Project Risk Management (3 units)
The execution of complex projects in the context of a complex and changing environment demands expertise in risk management. This course is a comprehensive introduction to risk management definitions, concepts and principles, and their practical applications. Using real-life examples and case studies this course examines project risk management processes including risk identification, assessment, prioritization, risk management planning and auditing, and contingency plans.
Course Component: Lecture
MEM 6287 Advanced Data Analytics (3 units)
Fundamentals of Big Data as well as big database management (NoSQL) with applications in engineering and management. Review of the supporting technologies. AI concepts for advanced analytics with applications in engineering and management.
Course Component: Lecture